今晚會走到哪裡（先看全貌）
七段，前後是接起來的：第 1 段聊出來的東西，第 6 段會變成妳 AI 的地基。
核心1
妳接下來想做什麼
用周哈里窗四格，把「想跳槽但不知道做什麼」拆開。加上妳自己的司南當鏡子。
2
建置 Cowork
開起來、裝 skill。它跟妳用過的聊天 AI 不一樣。
3
連線 Google 全家
雲端硬碟、Gmail、日曆接起來，AI 才讀得到妳的東西。
核心4
怎麼問
同一個周哈里窗，換個用法——變成問 AI 的四個等級。
5
數位大腦
大腦不是雲端硬碟。餵什麼、資料夾怎麼分。
動手6
實作一條動線
①把第 1 段的自己餵進去 ②錄音逐字稿 → 整理 → 自動歸檔。
課後8
課後複習
上完課之後補的：那天實際走到的東西，加上妳的作業。
今晚的主線：先認識自己 → 再建工具 → 最後讓工具記得妳
📌 給柏萍：這堂課不是教妳「AI 有哪些功能」
妳已經在用 AI 了，功能表對妳沒意義。今晚要做的是把 AI 從「問一題答一題的工具」，
變成「一個認識妳、幫妳累積東西的工作夥伴」。差別在於——它記不記得妳是誰。
🧭 第 1 段：妳接下來想做什麼
這一段不用打開電腦。羅伯特問、妳講，他幫妳記下來。
先講一個觀念，這會決定今晚這段有沒有用：
卡在「想跳槽但不知道做什麼」的人，幾乎都不是選項不夠——是沒人幫妳打開妳看不見的那兩格。
妳自己列得出來的選項，早就在腦子裡翻爛了。所以我們不從「妳想做什麼」問起。
周哈里窗：四格，兩格值錢
縱：自己
橫：別人
別人知道
別人不知道
自己知道
開放我
妳的履歷
妳會的、別人也知道妳會的。職稱、年資、專業技能。
快速帶過 · 妳早想爛了
隱藏我
妳想做但沒講的
有沒有什麼妳其實一直很想試、但從來沒跟人講過？沒講的理由往往比那件事本身更關鍵。
要誠實 · 這裡藏著動機
自己不知道
盲目我
別人看得到、妳不覺得是本事
同事最常來找妳幫什麼忙？別人稱讚妳什麼、但妳心裡覺得「這沒什麼啊」？
⭐ 最值錢的一格
未知我
還沒被打開的
誰都還不知道。靠司南、靠 AI 對話、靠實際去試，才會冒出來。
今晚只求撞開一角
關鍵：「別人常來找妳幫忙的事」= 妳真正的強項訊號
因為那是別人願意「用時間投票」的能力，不是妳自己講的
四格
實際會問妳的問題羅伯特會照這個順序問，妳只要誠實回答
展開
① 開放我（3 分鐘，快速帶過）
- 現在的工作，實際上每天在做什麼？（不是職稱，是動作）
- 哪一部分做起來最順、最不費力？
② 盲目我（花最多時間在這裡）⭐
- 同事最常來找妳幫什麼忙？（第一個想到的那個，就是答案）
- 別人稱讚過妳什麼，但妳覺得「這沒什麼、大家不都會嗎」？
- 公司裡有沒有什麼事，一出狀況大家就想到妳？
- 妳做什麼事的時候，時間過得特別快、不覺得累？
為什麼這格最值錢：妳覺得「這沒什麼」的事，正是因為對妳來說太容易了——
容易到妳不覺得那是能力。但別人做不到，所以才一直來找妳。這種「妳自己看不見的容易」，就是可以拿去換工作的東西。
③ 隱藏我（誠實一點，這格只有妳知道）
- 有沒有什麼妳其實想做、但沒跟人講過？
- 為什麼沒講？（怕被笑？覺得不切實際？怕講了就要做？）
- 如果錢不是問題，妳最想試哪一件事？
④ 未知我（靠下一段的司南和 AI 撞開）
這格今晚不會填滿，也不該填滿。能撞開一角就夠了。
司南：拿妳自己的盤，當「盲目我」的鏡子
司南在這裡不是算命，是對照。
它講的是天賦傾向和妳自己不自覺的行為模式——拿來當討論素材，不是拿來當決定。
今晚不會有人跟妳說「你命中適合做 X」，那樣做這堂課就白上了。
| 怎麼用 | 要看什麼 |
|---|
| 把妳的四盤報告開起來，問它「這幾張盤說我的天賦傾向是什麼」 | 先讓它只講傾向，不要問吉凶 |
| 拿這些傾向，去對照妳剛剛在「盲目我」講的答案 | 對得上的地方 = 真正的強項訊號（兩個獨立來源指向同一件事） |
| 對不上的地方，先不否定 | 標成「待驗證」，用後面的小實驗去試 |
我要拿我的命理報告做一件事：不是算命，是拿它當鏡子。
請先只做一件事——從這幾張盤裡整理出「我的天賦傾向」和
「我自己可能不自覺的行為模式」，條列出來就好。
不要講吉凶、不要講運勢、不要告訴我適合什麼職業。
我等一下會拿另一份東西來跟它對照。
⚠️ 這段最容易走歪的地方：如果 AI 開始說「你適合從事文教業」——停下來，
把它拉回來。它應該給妳的是「你傾向於先觀察再行動」這種描述，而不是職業建議。
描述可以拿來對照，建議只會綁架妳。
收尾：不做決定，只逼出三個小實驗
今晚不會產出「我要轉職做 X」。那是錯的目標。
跳槽最常見的失敗，是「想找到完美方向再行動」——結果一等就是三年。
方向是走出來的，不是想出來的。所以今晚只要三個小實驗。
| 不要這樣寫 | 要這樣寫 |
|---|
| 我要轉去做行銷 | 這個月找 2 個做行銷的人，各聊 30 分鐘，問他們每天實際在做什麼 |
| 我想自己接案 | 兩週內接一個小案子，不管錢多少，走完一輪看我喜不喜歡這個過程 |
| 我要進 AI 產業 | 用今晚學的東西，把我現在工作最煩的一件事自動化掉，看我做不做得起來 |
好的小實驗長這樣：① 一個月內做得完 ② 不用先辭職 ③ 做完會知道「我喜不喜歡 / 我行不行」——會產生新資訊，不只是想更多。
🔁 這一段的產出，等一下會用到
第 1 段聊出來的四格內容和三個小實驗，羅伯特會幫妳打成一份文字。
第 6 段妳會親手把它餵進妳自己的 AI——那就是妳數位大腦的第一塊地基。
第 2 段：建置 Cowork
現在打開電腦。這段全部在妳自己的機器上做。
先搞懂它跟妳用過的 AI 差在哪
| 一般聊天 AI | Cowork |
|---|
| 它在哪工作 | 只在對話框裡 | 有自己的工作環境，能開檔案、存檔案、跑多步驟 |
| 檔案 | 丟一個看一個，看完就忘 | 整個資料夾一起處理，做出來的東西存得下來 |
| 怎麼交辦 | 一問一答 | 交代一件多步驟的事，它自己走完再回報 |
| 會不會累積 | 不會，每次從零開始 | 會——這就是為什麼要教妳裝 skill |
一句話抓重點：聊天 AI 是問問題的地方，Cowork 是交辦事情的地方。
今晚之後妳會愈來愈少「問它」，愈來愈多「叫它去做」。
裝 skill：把「做事的方法」教給它，一次教終身會
skill 是什麼？一份寫好的工作手冊。
裝上去以後，妳不用每次重講一遍「我要你怎麼做」——它自己知道步驟、知道格式、知道哪裡不能亂猜。
今晚會裝兩隻。
| skill | 什麼時候會自己跳出來 | 它幫妳做什麼 |
|---|
| 開工 | 妳說「我想做一個…」「這個要怎麼開始」「幫我想清楚」 | 先問清楚再動手。一次只問一題，每題附建議答案，妳點頭或否決就好 |
| 整理討論筆記 | 妳說「整理這份逐字稿」「這個錄音幫我整理」 | 逐字稿 → 摘要／決議／待辦／未解，不確定的標紅問妳，最後判斷歸到哪個資料夾 |
拿到檔案
羅伯特會給妳兩個 zip：開工-cowork.zip、整理討論筆記-cowork.zip。
不要解壓縮。要的就是 zip 檔本身。
進設定
在 Claude（網頁版 claude.ai 或桌面版都可以）左下角點妳的頭像 → Settings 設定
找到技能
點 Skills 技能 → Upload Skill 上傳技能
上傳，兩個都傳
選 zip 檔上傳。看到「開工」「整理討論筆記」出現在清單上就成功了。
確認它活著
開一個新對話，打「我想做一個東西，但還不知道怎麼開始」。
如果它沒有馬上動手，反而開始一題一題問妳——就代表裝好了。
公司電腦的人注意：如果妳用的是公司的 Team／Enterprise 方案，
個人上傳的 skill 只有妳自己看得到（這樣很好，不會打擾別人）。
要讓全公司同事都能用，才需要請 IT 在管理後台統一發佈。
第 3 段：連線 Google 全家
前面裝的是「做事的方法」，這段接的是「妳的資料」。兩個都有，AI 才真的能幫妳。
進設定
一樣是左下角頭像 → Settings 設定 → 找 Connectors 連接器
一個一個接
找到 Google Drive、Gmail、Google Calendar，各點 Connect 連接，
跳出 Google 授權畫面就按同意。
確認接通了
開新對話問：「幫我看一下我這週的行事曆」。
它講得出妳的行程 = 通了。
| 接了之後能幹嘛 | 妳可以直接這樣講 |
|---|
| 雲端硬碟：讀妳的檔案、寫東西進去 | 「幫我看我雲端硬碟裡那份○○，整理成重點」 |
| Gmail：翻信、找資料、擬草稿 | 「幫我找出上個月跟○○往來的信，整理成一條時間線」 |
| 日曆：查行程、排時間 | 「下週我哪三個時段有連續兩小時空檔？」 |
⚠️ 公司帳號請先確認：如果妳接的是公司的 Google 帳號，
裡面有客戶名單、內部價格、還沒公開的東西——先確認公司對「用 AI 處理公司資料」的規定。
不確定的話，今晚先用個人帳號接，公司的等問清楚再說。這件事不急，但錯了很麻煩。
💡 為什麼要先接資料，才教怎麼問
不接資料的 AI，妳問它什麼它都只能給妳「一般性的答案」——聽起來對，但用不上。
接了資料以後，妳問的每一句話它都能對著妳的真實情況回答。差別很大。
🎯 第 4 段：怎麼問（周哈里窗第二個用途）
同一張圖，換個用法。第 1 段用它認識自己，這段用它問 AI。
為什麼是同一張圖？因為問 AI 的困難，跟認識自己的困難是同一件事——
妳不知道的東西，妳問不出來。差別只在於：認識自己是妳跟別人的四格，問 AI 是妳跟 AI 的四格。
縱：妳
橫：AI
AI 知道
AI 不知道
妳知道
第 1 級
查資料
「勞基法特休怎麼算？」
妳知道要問什麼，它知道答案。
Google 也做得到 · 價值最低
第 3 級
餵它妳的情況
「這是我的四格和三個實驗，幫我看有沒有矛盾。」
妳有資料，它沒有——餵了才有用。
⭐ 妳今晚要學的
妳不知道
第 2 級
問它妳沒想到的
「我沒問到的、但我應該知道的，是什麼？」
它知道妳不知道——要主動去挖。
⭐ 一句話換一堆盲點
第 4 級
一起撞出來
兩邊都不知道。靠來回對話、靠去試，才會冒出新東西。
最貴 · 也最有價值
大部分人一輩子只用第 1 級 → 今晚把妳搬到第 2、3 級
第 2 級：一句萬用的問法
關於這件事，有什麼是我應該問但沒問到的？
列出來，並說明為什麼那件事重要。
這一句可以貼在任何討論後面。它會把妳沒想到的洞挖出來——而妳只花了一句話。
第 3 級：先餵，再問
❌ 沒餵就問：「我該不該換工作？」→ 得到一篇網路上都有的分析
✅ 餵了再問：「這是我的周哈里窗四格、我的天賦傾向、我列的三個小實驗（貼上）。
請找出：哪些地方互相矛盾？哪個實驗最值得先做？為什麼？」→ 得到只對妳成立的答案
第 5 段：數位大腦
為什麼要建、餵什麼、資料夾怎麼分。
先破一個誤會：數位大腦不是雲端硬碟。
雲端硬碟是「東西放著，要用的時候自己去找」。
數位大腦是「東西放著，AI 自己會去讀、會自己用」——妳不必記得它在哪、也不必再講一次。
大腦分四層，愈上面愈重要
第 1 層 · 地基
我是誰
周哈里窗四格、天賦傾向、我在乎什麼、我不做什麼。今晚第 1 段的產出放這裡。
第 2 層 · 方法
我怎麼做事
skill、常用指令、我要的格式和口氣。裝上去就終身有效。
第 3 層 · 素材
我累積的東西
整理過的討論筆記、名詞對照表、人物名冊。會愈養愈準的部分。
第 4 層 · 原料
還沒整理的
錄音逐字稿、截圖、隨手記。丟進收件匣，等著被加工。
大部分人只做第 4 層——東西一直丟，從不加工，最後變成一座垃圾山。
價值全在第 1 層和第 3 層：一個讓 AI 知道妳是誰，一個讓它愈用愈準。
資料夾怎麼歸檔
👀 這一段羅伯特會分享畫面給妳看
他會開他自己的戰情中心——一個真的在用、每天在跑的系統，
讓妳看「養了一年的大腦長什麼樣子」。不用抄，看三件事就好：
① 資料夾怎麼分（照事情分，不是照檔案類型分）
② 沒整理完的東西放在哪（收件匣、待確認）
③ 一份原始錄音，最後長成了什麼
錄音筆記/
├── 00_收件匣/ ← 新的逐字稿丟這（還沒處理）
├── 01_待確認/ ← 整理好了，但還有紅字沒問完
├── _原始稿/ ← 原始檔留底，永遠不覆蓋
├── 名詞對照表.md ← 常被聽錯的字
├── 人物名冊.md ← 這些人是誰
└── （主題資料夾）/ ← 確認完才移到這，例如「課程筆記」「合作洽談」
| 設計 | 為什麼要這樣 |
|---|
| 收件匣 / 待確認 / 已歸檔 三層 | 東西有「狀態」。混在一起妳就分不出哪些處理完了 |
| 原始稿永不覆蓋 | 整理是有損的。原檔留著，將來想重做隨時可以 |
| 主題資料夾照「事情」分 | 不是分「錄音／文件／圖片」，是分「這件事」。妳找東西是照事情找的 |
| 名冊放在最上層 | 它服務所有筆記，不屬於任何一個主題 |
⭐ 第 6 段：實作一條完整動線
兩件事，妳自己動手做。
動線 A：把「妳自己」餵進大腦
今晚第 1 段的四格 → 存成一份文件 Google 雲端硬碟
→ 告訴 AI「以後認識我從這份開始」 → 從今以後它回答妳的每一句話，都建立在這上面
這是我的周哈里窗四格、我的天賦傾向、還有我列的三個小實驗。
請你做三件事：
1. 存成一份文件放到我的雲端硬碟，取名「關於我」
2. 找出裡面互相矛盾的地方，直接跟我講
3. 三個實驗裡，哪一個最值得先做？為什麼？
以後我問你任何跟我的方向、選擇有關的事，都要先讀這份。
做完妳會馬上有感：同一個問題，在餵之前問一次、餵之後再問一次，
答案會完全不一樣。這就是「AI 認識妳」的意思。
動線 B：錄音逐字稿 → 整理 → 自動歸檔
錄音 → 轉成文字 → 丟進 收件匣
→ 說「整理討論筆記」 skill → 摘要／決議／待辦／未解
→ 它把不確定的標紅問妳 → 妳回答 → 自動歸檔
先在雲端硬碟開好資料夾
照第 5 段那個結構開：00_收件匣 01_待確認 _原始稿。
懶得自己開的話，直接叫它開：「幫我在雲端硬碟開一組錄音筆記的資料夾，照收件匣／待確認／原始稿這樣分」
丟一份逐字稿進去
今晚拿一份妳已經有的逐字稿試（課程錄音、會議紀錄都行）。
.txt .docx .pdf 都可以，直接貼文字也行。
說一句話
「整理討論筆記」——skill 會自己跳出來接手。
回答它的紅字
它會把聽不清楚的人名、金額、專有名詞一次列給妳，附上原句。妳逐條回答。
把新名字加進名冊
這步不要跳過——這是整套系統會愈用愈準的唯一原因。
確認後歸檔
紅字全部問完，妳說 OK，它才會移到主題資料夾。
這隻 skill 最重要的一條規矩：不確定就標紅，絕不猜。
一般 AI 整理逐字稿會「順順地」把聽不清楚的地方寫成一個通順的句子——那是最危險的，
因為妳看不出它猜過。這隻 skill 被規定：人名、金額、日期不確定一律標紅問妳。
寧可醜，不可假。
🔁 為什麼第 10 次會比第 1 次好用：
每整理一份，名詞對照表和人物名冊就長一點。第一次它會問妳十個紅字，
第十次可能只問一個——因為前九次妳教過它了。這就是「累積」的意思，也是它跟一般聊天 AI 最大的差別。
第 7 段：回去自己練，會遇到這幾個
卡關說了「整理討論筆記」，skill 沒跳出來
最常見，通常不是壞掉展開
- 先確認 Settings → Skills 裡面它還在、而且是開啟的
- 換句話講得更明確：「用整理討論筆記這隻 skill，處理這份逐字稿」
- 還是不行 → 開一個新對話再試（舊對話有時候會卡在原本的脈絡裡）
卡關它整理得很漂亮，但我覺得有些地方是它自己編的
這題最重要，一定要學會處理展開
直接質問它，不要客氣：
這一段你是從逐字稿哪一句推出來的？把原句貼給我看。
如果它貼不出原句，就是它自己補的——叫它改掉：
原文沒講的不要寫進摘要。沒把握的一律標紅問我，不要幫我補完。
養成習慣：重要的數字、金額、日期，一律回頭對原始稿。
這也是為什麼原始稿要留底。
卡關對話變太長，它開始變笨、忘記前面講過的
正常現象，不是壞掉展開
AI 的記憶有長度上限。對話一長，前面的東西會被擠掉。
- 做完一件事就開新對話，不要一個對話用一整天
- 重要的東西存成檔案（放雲端硬碟），不要只留在對話裡
- 開新對話時說：「先讀我雲端硬碟的『關於我』」——它就接回來了
這就是為什麼要建大腦。對話會忘，檔案不會。
卡關它讀不到我雲端硬碟的檔案
通常是權限或檔名展開
- 確認 Settings → Connectors 裡 Google Drive 是「已連接」
- 確認妳連的是檔案所在的那個帳號（個人／公司搞混很常見）
- 直接把檔名講給它：「讀我雲端硬碟裡叫『關於我』的那份」，比講「上次那份」有效得多
卡關我想做一件新的事，但不知道怎麼開口
這就是「開工」skill 的用途展開
不用想怎麼講得精準。直接說最粗的那句：
我想做一個東西，但還沒想清楚
開工 skill 會接手，一次問妳一題，每題附上建議答案——妳只要點頭或說「不是，我要的是…」。
問完它才動手。
為什麼要有這隻：用 AI 最常見的挫折不是「它不會做」，
是「它太快開始做」——做出一個不是妳要的東西，妳還得反過來花時間看懂它哪裡不對。
卡關公司資料到底能不能丟給它？
先看這段再決定展開
先問公司的規定，這件事沒有通則。在還沒問清楚之前：
- 個資、客戶名單、內部價格、還沒公開的東西 → 先不要
- 要處理的話，做去識別化：真名換代號（王小明 → A君、某公司 → 甲廠商）
- 對照表自己留一份，不要給 AI。拿到成品後妳自己換回真名
需要的話直接跟它說「這份要先去識別化」，它會照做。
今晚妳其實只做了一件事——
讓 AI 認識妳，並且開始幫妳累積東西。
方向不是想出來的，是那三個小實驗走出來的。
回去先做最小的那一個。
第 8 段：課後複習（2026-08-04 那堂）
這一頁是上完課之後補的，內容照當天實際走到的東西整理。每一塊都可以展開，回去照著做。
這堂課只要記住一句話：
不要自己去找、去試。跟 AI 說「我是小白，你直接帶我」，讓它帶妳走。
那天妳卡了兩次——PDF 讀不到、找不到檔案在哪——兩次都是這句話解掉的，而且比自己翻資料夾快得多。
妳習慣的模式是「先自己搞懂再去問」，用 AI 的時候這個順序要反過來。
觀念AI 到底幫得上什麼？（周哈里窗四格）
整堂課的地基，只有一格值錢展開
| AI 知道 | AI 不知道 |
|---|
| 妳知道 | ① 公開知識 | ③ 妳的世界 ⭐ |
|---|
| 妳不知道 | ② 它讀過的書 | ④ 沒有人知道 |
|---|
- ①②：沒有門檻，所有人問到的東西都差不多。
- ③ 妳知道、AI 不知道 ⭐：公司內部資料、妳的命盤報告、妳的個性、妳踩過的坑。
這格就是「數位大腦」，也是唯一沒辦法靠訂閱買到的東西。
- ④ 兩邊都不知道：要靠碰撞問出來。那天最後那題就是——「我想要在雲端、手機上都看得到，可以怎麼做？」
差別不在誰的 AI 比較聰明，在誰餵得比較多。
📝 練習：接下來一週，每次問 AI 之前先標一下這題落在第幾格。
只要是第三格，就代表「我得先餵資料它才答得出來」——先別急著問。
觀念數位大腦的四層（餵資料的順序）
由上往下，不能顛倒展開
- 妳是誰 —— 背景、職務、在意什麼。沒有這層，它給妳的答案就是給所有人的答案。
- 妳怎麼做事 —— 習慣的格式、口氣、不要什麼。累積久了溝通速度會快到有感。
- 妳累積的資料與方案 —— 做過的東西、決策的結果。
- 原料 —— 逐字稿、截圖、文件。最花時間，但價值最高。
原料盡量轉成 md 檔：AI 掃起來最快、最省 token，妳自己也看得懂。直接說：
我想要有系統地整理這些資料，我怎麼給你比較好整理？請都轉成 md。
📝 練習：開一個 Cowork 對話，用五到十句話寫完第一層——「我是誰、我在做什麼、我在意什麼」。
不用寫得漂亮，寫得真實就好。這份之後每個專案都會用到。
習慣三個要先養成的工作習慣
分層、消歧義、不要自己轉錄音展開
① 檔案要分層，不要全堆在第一層。羅伯特一開始也是亂的，後來直接跟 AI 說：
幫我把 skill、進行中的專案、工具全部分開，按輕重緩急排序，結案的放封存。
重點是妳要先講出妳要怎麼分，不是等它猜。AI 很會執行分類，但它不知道對妳來說什麼叫重要。
② 消歧義：把逐字稿的錯字修對。轉錄工具只有 60～70 分，人名、專有名詞一定錯。
給 AI 一份名詞對照表，讓它每次歸檔前先校正，進資料夾的就是 90 分以上的乾淨文字。
一定要在「歸檔之前」做。錯字進了知識庫，之後每次查都會被誤導，而且妳不會發現。
③ 錄音不要自己在電腦上轉文字。本機轉很燒記憶體，送 API 轉也要付費。
用現成工具轉就好，力氣花在後面的整理——那才是產生價值的地方。
資安外部 skill 一律先掃毒
這條要寫死成規則展開
不管是誰給妳的 skill，一來就是先掃。跟 AI 說：
以後所有外部來的 skill，都一定要先幫我確認有沒有病毒或有害程式碼，掃完確認安全我們再安裝。
那天妳裝那五個檔就是這樣跑的，顯示「三層全部通過」才安裝。
真實案例：羅伯特下載號稱免費一年的 TradingView，安裝到一半跳出要求輸入密碼——
安裝一個看線圖的軟體，為什麼要妳的密碼？他按了取消，再叫 AI 去掃，真的掃出有問題的檔案並移除。
另一半：授權要大方，但要有禁區。羅伯特自己是全授權路線（雲端硬碟 100% 開放），
理由是這樣做事才有效率、才形成得了大腦。真正該守的是——哪些檔案絕對不能讀、要讀就得單次授權。
妳提到下載資料夾裡有身分證之類的東西——這種就是要單獨隔開、不授權的。
先花十分鐘把這類檔案挑出來，再開始全面授權。
選擇Cowork 還是一般對話？
判準只有一個展開
這件事需不需要 AI 幫妳存檔？
| 情況 | 用哪個 |
|---|
| 隨口問、問完就算 | 一般 Chat |
| 要產出 PDF／HTML／md、要做 skill、要它記得專案脈絡 | Cowork |
在 Cowork 裡不必真的開一個 project。
右邊對話窗下面直接選一個資料夾，那個資料夾就等於妳的知識庫，選好直接開聊。
反過來說，在一般 Chat 裡聊了很久很有價值的東西，要存下來就得再叫它總結一次、再複製貼上——白費一道工。
工具Claude Code（終端機）起步
cmux、授權、觸發詞展開
先裝 cmux。Mac 內建終端機一次只能開一個視窗，切換很痛苦；cmux 可以一次開很多個、同時做好幾件事。
做完的視窗記得關掉，不然佔記憶體。
一個對話一個任務，但可以開很多個。妳原本學到的規矩是對的，差別只在妳可以同時開十個，各做各的。
| 工具 | 授權方式 |
|---|
| Cowork／Claude Code | 指定資料夾（可以指定一百個，但「指定」這動作省不掉） |
| 終端機那條路 | 一個指令可以全部授權 |
叫 skill 出來：打斜線選單，或直接講觸發詞——羅伯特設定成講「我要蒸餾」它就自己跑。
第二種才是熟了以後的用法，跟海碩講的「湧現」是同一個原理。
習慣備份：整理完要有兩份
本機 ＋ GitHub展開
跟 AI 說：
以後我要有結構性地整理這些資料，這份屬於哪一區，請幫我整理上去。
它會帶著妳走完設定。
理由很簡單：哪天 Claude 掛掉、電腦壞掉，雲端至少還有一份。
妳大概永遠不會上 GitHub 去看它，但它就在那裡。
話術卡關的時候講這三句
加一個要養成的習慣展開
我是小白，請你直接帶我，不要叫我自己找。
我不懂你這是在講什麼，再說一次。
請帶我找到那個位置／給我連結。
不要按太快。每一步先看它寫了什麼、要裝在哪裡，再按 Enter。
羅伯特那天的原話：「不要那麼相信我，要看一下他寫什麼。」
作業⭐ 妳的作業：美股儀表板
課堂做到一半的那個展開
已經完成：Claude Code 裝好五個檔、掃毒三層通過、建了「美股儀表板」資料夾（放在雲端硬碟）、
AI 已產出架構圖與 A／B 兩種部署方案。
妳的需求（課堂記錄）：ETF 長抱、幾乎不賣。要的不是買賣紀錄，是再平衡的時機提示。
- 把自己的實際資料餵進去，讓儀表板重跑一次（妳說想先看它怎麼做、再餵資料——這順序沒問題）
- 選部署方案
- 問它：「我想要在雲端、手機上都看得到，可以怎麼做？」
| 方案 | 內容 | 適合 |
|---|
| A | Cloudflare Pages／GitHub | 免費、靜態、簡單。羅伯特現在都走這條 |
| B | Firebase／Supabase | 有資料庫，比 Google Sheet 強很多。羅伯特後期一律用 Supabase |
等羅伯特傳給妳的（那天沒給，因為還沒做好）：
「整理討論筆記」skill、以及 Superpowers（後勤設計用的那套，會幫妳想到妳想不到的問題）。
附錄那天沒解決的、還有阿岳的課
兩個懸案 ＋ 課程資訊展開
- dispatch 怎麼用：羅伯特沒在用（他手機直接開 Claude），這題沒答案。
- GPT 裡以前可以寫程式的位置不見了：兩個人都找不到，猜是被獨立出去了。
關於妳公司的困境——地端模型能力差、PDF／PPT 散亂、IT 切片就斷掉、
主管的期待是「PDF 丟給 IT 切一切就好」：
問題其實不在模型，在「切片之前沒有人做準備工作」。
這跟這一頁的「數位大腦原料層」是同一個問題，只是規模不同。
妳自己這套建起來之後，反而會變成回頭說服公司最好的材料——手上有一個能動的實例，比任何簡報都有力。
阿岳的課：18 小時五萬元，羅伯特介紹可折一萬（＝四萬），不確定近期有沒有漲價。
第一堂就會問妳的目標、幫妳做邏輯規劃。不用自己先畫好架構再去，直接跟他討論妳要什麼就是重點。
羅伯特會幫妳加進 LINE 群。
他在做的事叫 FDE（Forward Deployed Engineer）＋ PM 的組合——進到企業裡面理解流程、
再改造成 AI native 的公司。這是真實存在的職種，不是自創詞，美國已經在跑，台灣還沒有。
這一堂結束時，妳手上已經有一個會動的東西了。
回去把資料餵進去，讓它再跑一次。
卡住就講那三句話，不要自己找。